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Eine Bottom-up-Prognose ist eine Methode zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen, bei der die Prognose auf der detaillierten Analyse einzelner Komponenten oder Einheiten basiert. Diese Methode beginnt auf der untersten Ebene der Organisation und arbeitet sich nach oben, indem sie die Prognosen der einzelnen Einheiten aggregiert. ### Beispiel einer Bottom-up-Prognose: Angenommen, ein Unternehmen verkauft drei verschiedene Produkte: A, B und C. Die Bottom-up-Prognose würde wie folgt aussehen: 1. **Einzelne Produkteinheiten analysieren:** - **Produkt A:** - Monatlicher Verkauf: 1000 Einheiten - Preis pro Einheit: 10 € - Monatlicher Umsatz: 1000 Einheiten * 10 € = 10.000 € - **Produkt B:** - Monatlicher Verkauf: 500 Einheiten - Preis pro Einheit: 20 € - Monatlicher Umsatz: 500 Einheiten * 20 € = 10.000 € - **Produkt C:** - Monatlicher Verkauf: 200 Einheiten - Preis pro Einheit: 50 € - Monatlicher Umsatz: 200 Einheiten * 50 € = 10.000 € 2. **Gesamtumsatz berechnen:** - Gesamtumsatz pro Monat = Umsatz von Produkt A + Umsatz von Produkt B + Umsatz von Produkt C - Gesamtumsatz pro Monat = 10.000 € + 10.000 € + 10.000 € = 30.000 € 3. **Jährliche Prognose:** - Gesamtumsatz pro Jahr = Gesamtumsatz pro Monat * 12 - Gesamtumsatz pro Jahr = 30.000 € * 12 = 360.000 € ### Vorteile der Bottom-up-Prognose: - **Detailgenauigkeit:** Da die Prognose auf der Ebene einzelner Produkte oder Abteilungen beginnt, können spezifische Trends und Besonderheiten besser berücksichtigt werden. - **Beteiligung der Mitarbeiter:** Mitarbeiter auf allen Ebenen sind in den Prognoseprozess eingebunden, was die Genauigkeit und das Engagement erhöhen kann. ### Nachteile der Bottom-up-Prognose: - **Zeitaufwendig:** Die detaillierte Analyse und Aggregation der Daten kann sehr zeitaufwendig sein. - **Komplexität:** Bei großen Unternehmen mit vielen Produkten oder Abteilungen kann die Methode sehr komplex werden. Weitere Informationen zur Bottom-up-Prognose findest du beispielsweise auf [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Prognose).
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