Wie finde ich auf Covidence im Fulltextscreening heraus, welche Studien Yes und welche Maybe gescreent wurden?

Question

Wie finde ich auf Covidence im Fulltextscreening heraus, welche Studien Yes und welche Maybe gescreent wurden?

Antwort

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Um im Fulltextscreening auf Covidence herauszufinden, welche Studien mitYes" und welche mit "Maybe" gescreent wurden, kannst du folgende Schritte befolgen: 1. **Anmelden**: Melde dich bei deinem Covidence-Konto an und öffne das Projekt, an dem du arbeitest. 2. **Fulltextscreening**: Gehe zum Abschnitt für das Fulltextscreening. Dort solltest du eine Übersicht über alle gescreenten Studien sehen. 3. **Filter verwenden**: Nutze die Filteroptionen, um die Studien nach den von dir gewünschten Kategorien zu sortieren. Du kannst nach dem Status der Studien filtern, um nur die mit "Yes" oder "Maybe" anzuzeigen. 4. **Exportieren**: Wenn du eine detaillierte Übersicht benötigst, kannst du die Daten möglicherweise exportieren, um sie in einem anderen Format zu analysieren. 5. **Berichte**: Überprüfe auch, ob es eine Berichtsfunktion gibt, die dir eine Zusammenfassung der gescreenten Studien bietet. Falls du weitere spezifische Funktionen oder Probleme hast, könnte es hilfreich sein, die Hilfeseiten von Covidence zu konsultieren oder den Support zu kontaktieren.

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Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert eine Vielzahl von Forschungsprojekten in unterschiedlichen Disziplinen, darunter auch Sprach- und Literaturwissenschaften. Die spezifischen Vorhaben und Untersuchungen variieren stark je nach Projekt. Einige Projekte könnten sich beispielsweise mit der Untersuchung von Sprachwandel, Sprachkontakt oder Mehrsprachigkeit beschäftigen. Andere könnten sich auf die Analyse bestimmter Sprachfamilien oder Dialekte konzentrieren. Die Sprachumgebungen, die untersucht werden, können ebenfalls sehr unterschiedlich sein und reichen von urbanen bis zu ländlichen Gebieten, von monolingualen bis zu multilingualen Gemeinschaften. Für detaillierte Informationen zu aktuellen Projekten und spezifischen Untersuchungen der DFG im Bereich der Sprachwissenschaften kannst du die offizielle Webseite der DFG besuchen: [DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft](https://www.dfg.de).

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Ja, es gibt Schweizer Studien zur 4-Tage-Woche. Eine der bekanntesten ist die Studie der Universität Zürich, die sich mit den Auswirkungen der 4-Tage-Woche auf Produktivität und Wohlbef... [mehr]

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Ja, es gibt Schweizer Studien zur 4-Tage-Woche. Eine der bekanntesten ist die Studie der Universität Zürich, die sich mit den Auswirkungen der 4-Tage-Woche auf Produktivität und Wohlbefinden der Mitarbeiter beschäftigt. Weitere Informationen findest du auf der Website der Universität Zürich: [Universität Zürich](https://www.uzh.ch).

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Qualitative Forschung zum Thema Kinderschutz in Kinderkrippen kann verschiedene Ansätze und Methoden umfassen, um tiefere Einblicke in die Praktiken, Herausforderungen und Erfahrungen im Bereich... [mehr]

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Qualitative Forschung zum Thema Kinderschutz in Kinderkrippen kann verschiedene Ansätze und Methoden umfassen, um tiefere Einblicke in die Praktiken, Herausforderungen und Erfahrungen im Bereich des Kinderschutzes zu gewinnen. Hier sind einige Schritte und Methoden, die du in Betracht ziehen könntest: 1. **Literaturrecherche**: Beginne mit einer umfassenden Literaturrecherche, um bestehende Studien und Theorien zum Thema Kinderschutz in Kinderkrippen zu identifizieren. Dies hilft dir, den aktuellen Stand der Forschung zu verstehen und Forschungslücken zu erkennen. 2. **Interviews**: Führe semi-strukturierte oder unstrukturierte Interviews mit Fachkräften in Kinderkrippen, Eltern und möglicherweise auch mit älteren Kindern, die ihre Erfahrungen teilen können. Diese Methode ermöglicht es dir, tiefere Einblicke in individuelle Perspektiven und Erfahrungen zu gewinnen. 3. **Beobachtungen**: Beobachte den Alltag in Kinderkrippen, um zu sehen, wie Kinderschutzmaßnahmen in der Praxis umgesetzt werden. Dies kann dir helfen, die Dynamik und Interaktionen zwischen Fachkräften und Kindern besser zu verstehen. 4. **Fallstudien**: Erstelle detaillierte Fallstudien von spezifischen Kinderkrippen, um die Umsetzung von Kinderschutzmaßnahmen in verschiedenen Kontexten zu analysieren. Dies kann dir helfen, Unterschiede und Gemeinsamkeiten zu identifizieren. 5. **Dokumentenanalyse**: Analysiere relevante Dokumente wie Richtlinien, Protokolle und Berichte, um zu verstehen, wie Kinderschutz formalisiert und dokumentiert wird. 6. **Fokusgruppen**: Organisiere Fokusgruppen mit Fachkräften und Eltern, um kollektive Meinungen und Erfahrungen zu sammeln. Diese Methode kann dir helfen, gemeinsame Themen und Bedenken zu identifizieren. 7. **Ethnographische Forschung**: Erwäge eine ethnographische Herangehensweise, bei der du über einen längeren Zeitraum in einer Kinderkrippe eingebunden bist, um ein tiefes Verständnis der Kultur und Praktiken zu entwickeln. Durch die Kombination dieser Methoden kannst du ein umfassendes Bild davon erhalten, wie Kinderschutz in Kinderkrippen umgesetzt wird und welche Herausforderungen und Best Practices existieren.

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Qualitative Forschungsfragen zeichnen sich durch mehrere Merkmale aus: 1. **Offenheit**: Sie sind oft offen formuliert, um eine tiefgehende und umfassende Untersuchung eines Phänomens zu erm&oum... [mehr]

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Qualitative Forschungsfragen zeichnen sich durch mehrere Merkmale aus: 1. **Offenheit**: Sie sind oft offen formuliert, um eine tiefgehende und umfassende Untersuchung eines Phänomens zu ermöglichen. Anstatt nach quantifizierbaren Daten zu suchen, zielen sie darauf ab, das "Wie" und "Warum" eines Themas zu verstehen. 2. **Explorativ**: Sie sind darauf ausgelegt, neue Einsichten und Verständnis zu gewinnen, anstatt Hypothesen zu testen. Sie erkunden unbekannte oder wenig verstandene Bereiche. 3. **Kontextbezogenheit**: Qualitative Forschungsfragen berücksichtigen den Kontext, in dem das Phänomen auftritt. Sie versuchen, die Bedeutung und die Erfahrungen der beteiligten Personen in ihrem spezifischen Umfeld zu verstehen. 4. **Subjektivität**: Sie erkennen die subjektiven Erfahrungen und Perspektiven der Teilnehmer an und versuchen, diese detailliert zu erfassen und zu interpretieren. 5. **Flexibilität**: Sie erlauben Anpassungen und Veränderungen im Verlauf der Forschung, um auf neue Erkenntnisse und Entwicklungen reagieren zu können. Ein Beispiel für eine qualitative Forschungsfrage könnte sein: "Wie erleben und bewältigen pflegende Angehörige den Alltag mit einem demenzkranken Familienmitglied?"

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In Studien zum Thema Game-Based Learning (GBL) wurden verschiedene Formen von Interaktivität unterschieden. Hier sind einige der häufigsten: 1. **Kognitive Interaktivität**: Dies bezieht sich auf die geistige Beteiligung der Lernenden, wie z.B. Problemlösung, Entscheidungsfindung und strategisches Denken. 2. **Soziale Interaktivität**: Diese Form umfasst die Interaktionen zwischen den Lernenden, wie z.B. Zusammenarbeit, Kommunikation und Teamarbeit. 3. **Verhaltensinteraktivität**: Dies bezieht sich auf die physischen Aktionen der Lernenden innerhalb des Spiels, wie z.B. das Klicken, Ziehen und Ablegen von Objekten. 4. **Emotionale Interaktivität**: Diese Form umfasst die emotionale Beteiligung der Lernenden, wie z.B. Motivation, Engagement und Frustration. 5. **Narrative Interaktivität**: Dies bezieht sich auf die Art und Weise, wie die Lernenden mit der Geschichte oder dem Szenario des Spiels interagieren, z.B. durch Entscheidungen, die den Verlauf der Geschichte beeinflussen. 6. **Adaptative Interaktivität**: Diese Form umfasst die Anpassung des Spiels an die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden, z.B. durch personalisierte Lernpfade oder Schwierigkeitsgrade. Diese verschiedenen Formen der Interaktivität tragen dazu bei, das Lernen durch Spiele effektiver und ansprechender zu gestalten.

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Beim Entwerfen einer wissenschaftlichen Studie sind mehrere wichtige Kriterien zu berücksichtigen, um valide und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Hier sind einige der wichtigsten: 1. **Forschungsfrage und Hypothese**: Klar definierte Forschungsfrage und Hypothese, die die Grundlage der Studie bilden. 2. **Studiendesign**: Auswahl des geeigneten Studiendesigns (z.B. experimentell, quasi-experimentell, Beobachtungsstudie, Längsschnittstudie, Querschnittsstudie). 3. **Stichprobe**: Bestimmung der Zielpopulation und Auswahl einer repräsentativen Stichprobe. Berücksichtigung von Stichprobengröße und Auswahlverfahren (z.B. zufällig, stratifiziert). 4. **Variablen**: Definition der unabhängigen und abhängigen Variablen sowie möglicher Störvariablen. 5. **Messmethoden**: Auswahl validierter und reliabler Messinstrumente und -methoden zur Datenerhebung. 6. **Ethik**: Einhaltung ethischer Richtlinien, einschließlich der Einholung von Einverständniserklärungen und Schutz der Teilnehmerdaten. 7. **Datenanalyse**: Planung der statistischen Methoden zur Datenanalyse, um die Hypothesen zu testen. 8. **Interne und externe Validität**: Sicherstellung, dass die Ergebnisse intern valide (d.h. kausale Schlussfolgerungen sind gerechtfertigt) und extern valide (d.h. auf andere Populationen und Situationen übertragbar) sind. 9. **Bias und Confounding**: Identifikation und Minimierung von möglichen Verzerrungen und Störfaktoren. 10. **Reproduzierbarkeit**: Sicherstellung, dass die Studie so gestaltet ist, dass andere Forscher sie reproduzieren können. Diese Kriterien helfen dabei, eine robuste und wissenschaftlich fundierte Studie zu entwickeln, die glaubwürdige und nützliche Ergebnisse liefert.

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Primärforschung und Sekundärforschung sind zwei grundlegende Methoden der Datenerhebung in der Forschung. Hier sind die Hauptunterschiede: 1. **Datenquelle:** - **Primärforschung:**... [mehr]

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Primärforschung und Sekundärforschung sind zwei grundlegende Methoden der Datenerhebung in der Forschung. Hier sind die Hauptunterschiede: 1. **Datenquelle:** - **Primärforschung:** Hierbei werden Daten direkt aus erster Hand gesammelt. Das bedeutet, dass die Daten speziell für den aktuellen Forschungszweck erhoben werden. Beispiele sind Umfragen, Interviews, Experimente und Beobachtungen. - **Sekundärforschung:** Diese Methode nutzt bereits vorhandene Daten, die ursprünglich für andere Zwecke gesammelt wurden. Beispiele sind wissenschaftliche Artikel, Berichte, Statistiken und Datenbanken. 2. **Kosten und Zeitaufwand:** - **Primärforschung:** In der Regel teurer und zeitaufwändiger, da die Daten neu erhoben werden müssen. - **Sekundärforschung:** Kostengünstiger und schneller, da die Daten bereits existieren und nur noch analysiert werden müssen. 3. **Datenaktualität:** - **Primärforschung:** Die Daten sind aktuell und spezifisch auf die Forschungsfrage zugeschnitten. - **Sekundärforschung:** Die Daten können veraltet sein und möglicherweise nicht genau auf die aktuelle Forschungsfrage passen. 4. **Kontrolle über den Forschungsprozess:** - **Primärforschung:** Der Forscher hat volle Kontrolle über den Datenerhebungsprozess und kann die Methodik anpassen. - **Sekundärforschung:** Der Forscher hat keine Kontrolle über die ursprüngliche Datenerhebung und muss sich auf die Qualität und Genauigkeit der vorhandenen Daten verlassen. 5. **Beispielhafte Methoden:** - **Primärforschung:** Fragebögen, Tiefeninterviews, Fokusgruppen, Feldstudien. - **Sekundärforschung:** Literaturrecherche, Analyse von Regierungsstatistiken, Nutzung von Datenbanken wie Statista (https://www.statista.com/). Beide Methoden haben ihre Vor- und Nachteile und werden oft kombiniert, um umfassende und fundierte Forschungsergebnisse zu erzielen.

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Bisher gibt es keine wissenschaftlich fundierten Studien, die belegen, dass mRNA-Impfstoffe gegen COVID-19 die Krebsrate erhöhen. Die mRNA-Impfstoffe, wie die von Pfizer-BioNTech und Moderna, wur... [mehr]

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Bisher gibt es keine wissenschaftlich fundierten Studien, die belegen, dass mRNA-Impfstoffe gegen COVID-19 die Krebsrate erhöhen. Die mRNA-Impfstoffe, wie die von Pfizer-BioNTech und Moderna, wurden umfangreich getestet und überwacht. Die Sicherheitsdaten aus klinischen Studien und der laufenden Überwachung nach der Markteinführung zeigen keine Hinweise darauf, dass diese Impfstoffe das Krebsrisiko erhöhen. Es ist wichtig, Informationen aus vertrauenswürdigen und wissenschaftlich fundierten Quellen zu beziehen. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO), die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) und andere Gesundheitsbehörden bieten verlässliche Informationen zu diesem Thema.

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Eine Erhebungs- oder Auswertungsmethode bezieht sich auf die Techniken und Verfahren, die verwendet werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Hier sind einige gängige Methoden: 1. **Erhebu... [mehr]

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Eine Erhebungs- oder Auswertungsmethode bezieht sich auf die Techniken und Verfahren, die verwendet werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Hier sind einige gängige Methoden: 1. **Erhebungsmethoden:** - **Befragung:** Dies kann mündlich (Interviews) oder schriftlich (Fragebögen) erfolgen. - **Beobachtung:** Systematische Beobachtung von Verhaltensweisen oder Ereignissen. - **Experimente:** Kontrollierte Untersuchungen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu identifizieren. - **Dokumentenanalyse:** Untersuchung von bestehenden Dokumenten und Aufzeichnungen. 2. **Auswertungsmethoden:** - **Deskriptive Statistik:** Beschreibt und fasst Daten zusammen, z.B. Mittelwert, Median, Modus. - **Inferenzstatistik:** Zieht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf einer Stichprobe, z.B. Hypothesentests, Konfidenzintervalle. - **Qualitative Analyse:** Interpretation von nicht-numerischen Daten, z.B. Inhaltsanalyse, thematische Analyse. - **Datenvisualisierung:** Darstellung von Daten in grafischer Form, z.B. Diagramme, Grafiken. Diese Methoden werden in verschiedenen Disziplinen wie Sozialwissenschaften, Marktforschung, Medizin und vielen anderen Bereichen angewendet, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.

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Ja, es gibt einige Studien, die sich mit der Wirkung von Abify (Aripiprazol) auf Hormonhaushalt, einschließlich Testosteron, befassen. Aripiprazol ist ein atypisches Antipsychotikum, das hä... [mehr]

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Ja, es gibt einige Studien, die sich mit der Wirkung von Abify (Aripiprazol) auf Hormonhaushalt, einschließlich Testosteron, befassen. Aripiprazol ist ein atypisches Antipsychotikum, das häufig zur Behandlung von Schizophrenie und bipolaren Störungen eingesetzt wird. Einige Studien haben untersucht, wie dieses Medikament den Hormonspiegel beeinflussen kann. Eine Studie, die in der Fachzeitschrift "Psychoneuroendocrinology" veröffentlicht wurde, fand heraus, dass Aripiprazol im Vergleich zu anderen Antipsychotika weniger wahrscheinlich den Prolaktinspiegel erhöht. Ein erhöhter Prolaktinspiegel kann zu einer Senkung des Testosteronspiegels führen. Daher könnte Aripiprazol im Vergleich zu anderen Antipsychotika eine geringere Auswirkung auf den Testosteronspiegel haben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Ergebnisse variieren können und weitere Forschung erforderlich ist, um definitive Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du spezifische Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von Aripiprazol auf deinen Hormonhaushalt hast, solltest du dies mit deinem Arzt besprechen. Für weitere Informationen kannst du wissenschaftliche Datenbanken wie PubMed (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/) durchsuchen.