1 Frage zu Clustering

Die Clustermethode ist ein Verfahren der Datenanalyse, das dazu, eine Menge von Objekten oder Datenpunkten in Gruppen (Cluster) zu unterteilen, sodass Objekte innerhalb eines Clusters einander ähnlicher sind als Objekte in verschiedenen Clustern. Diese Methode wird häufig in der Statistik, im maschinellen Lernen und in der Datenanalyse eingesetzt. Es gibt verschiedene Algorithmen zur Durchführung von Clusteranalysen, darunter: 1. **K-Means**: Ein populärer Algorithmus, der die Daten in K Cluster unterteilt, indem er die Mittelwerte der Cluster iterativ anpasst. 2. **Hierarchisches Clustering**: Dieser Ansatz erstellt eine Baumstruktur (Dendrogramm), die die Beziehungen zwischen den Clustern darstellt. 3. **DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)**: Ein Algorithmus, der Cluster basierend auf der Dichte von Datenpunkten identifiziert und auch Ausreißer erkennt. Die Clustermethode findet Anwendung in verschiedenen Bereichen, wie z.B. in der Marktsegmentierung, der Bildverarbeitung, der Genomforschung und der sozialen Netzwerkanalyse.