2 Fragen zu Dwls

Um die Güte der Werte eines DWLS-Schätzers (Diagonally Weighted Least Squares) zu belegen, kannst du auf die Literatur zu strukturellen Gleichungsmodellen (SEM) und spezifisch auf die Methodik von Schätzern in diesem Kontext verweisen. Eine häufig zitierte Quelle ist: - Brown, T. A. (2015). *Confirmatory Factor Analysis for Applied Research*. Guilford Press. Zusätzlich könnte auch die folgende Quelle hilfreich sein: - Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. *Structural Equation Modeling*, 6(1), 1-55. Diese Arbeiten bieten umfassende Informationen über die Anwendung und Bewertung von Schätzern in SEM, einschließlich DWLS.

Der DWLS-Schätzer (Diagonally Weighted Least Squares) ist eine Methode zur Parameterschätzung in der Strukturgleichungsmodellierung (SEM), die besonders nützlich ist, wenn die Daten ordinal oder kategorial sind. Im Gegensatz zu Maximum-Likelihood-Schätzern, die Normalverteilung der Daten voraussetzen, ist der DWLS-Schätzer robuster gegenüber Verletzungen dieser Annahme. Der DWLS-Schätzer funktioniert, indem er die Gewichtung der Residuen diagonalisiert, was bedeutet, dass nur die Varianzen (und nicht die Kovarianzen) der Residuen berücksichtigt werden. Dies führt zu stabileren und genaueren Schätzungen bei nicht-normalverteilten Daten. Weitere Informationen und technische Details findest du in der Fachliteratur zur Strukturgleichungsmodellierung oder auf spezialisierten Webseiten wie [Statistical Solutions](https://www.statisticalsolutions.net/).