1 Frage zu Fehlervarianz

Ja, wenn die Fehlervarianz (die Varianz innerhalb der Gruppen) größer ist als die Treatmentvarianz (die Varianz zwischen den Gruppen), deutet dies darauf hin, dass die Unterschiede zwischen den Gruppen im Vergleich zu den Unterschieden der Gruppen gering sind. In einem solchen Fall ist es unwahrscheinlich, dass der F-Test signifikantfällt, da F-Wert, der das Verhältnis von Treatmentvarianz zu Fehlervarianz darstellt, klein sein wird. Ein kleiner F-Wert bedeutet, dass es keine ausreichenden Beweise gibt, um anzunehmen, dass die Gruppenmittelwerte signifikant unterschiedlich sind. Daher könnte man argumentieren, dass der F-Test in diesem Fall wenig aussagekräftig ist.