1 Frage zu Gruppenzentrierung

Die Group Mean Zentrierung ist eine Technik in der statistischen Analyse, insbesondere der Mehrebenenanalyse (Multilevel Analysis) oder hierarchischen linearen Modellierung (Hierarchical Linear Modeling, HLM). Sie wird verwendet, um die Effekte von Prädiktoren auf verschiedenen Ebenen zu trennen. Bei der Group Mean Zentrierung wird der Wert eines Prädiktors für eine bestimmte Beobachtung von dem Durchschnittswert dieses Prädiktors innerhalb der Gruppe subtrahiert, zu der die Beobachtung gehört. Dies hat den Effekt, dass die zentrierten Werte die Abweichungen vom Gruppendurchschnitt darstellen. Formel: \[ X_{ij}^* = X_{ij} - \bar{X}_{j} \] wobei: - \( X_{ij} \) der Wert des Prädiktors für die i-te Beobachtung in der j-ten Gruppe ist, - \( \bar{X}_{j} \) der Durchschnittswert des Prädiktors in der j-ten Gruppe ist, - \( X_{ij}^* \) der zentrierte Wert des Prädiktors für die i-te Beobachtung in der j-ten Gruppe ist. Diese Methode hilft, die innerhalb-Gruppen-Varianz von der zwischen-Gruppen-Varianz zu trennen und kann die Interpretation der Effekte in Mehrebenenmodellen erleichtern.