2 Fragen zu Kriteriumsvalidität

Kriteriumsvalidität bezieht sich auf das Ausmaß, in dem ein Test oder Messinstrument die Ergebnisse mit einem externen Kriterium korreliert, das als Maßstab für das zu messende Konstrukt dient. Es gibt zwei Hauptarten der Kriteriumsvalidität: 1. **Übereinstimmungsvalidität (Concurrent Validity)**: Hierbei wird die Korrelation zwischen dem Test und dem Kriterium gemessen, die zur gleichen Zeit erhoben werden. Ein Beispiel wäre die Korrelation zwischen einem neuen Intelligenztest und einem bereits etablierten Intelligenztest, die beide gleichzeitig durchgeführt werden. 2. **Prognostische Validität (Predictive Validity)**: Diese Art der Validität misst, wie gut ein Test zukünftige Ergebnisse oder Verhaltensweisen vorhersagen kann. Ein Beispiel wäre die Korrelation zwischen einem Einstellungstest und der späteren Arbeitsleistung der getesteten Personen. Kriteriumsvalidität ist wichtig, um sicherzustellen, dass ein Test tatsächlich das misst, was er zu messen vorgibt, und dass die Ergebnisse praktisch relevant und nützlich sind.

Kriteriumsvalidität liegt vor, wenn die Ergebnisse eines Tests mit einem externen Kriterium korrelieren, das als Maßstab für das zu messende Merkmal dient. Es gibt zwei Hauptarten der Kriteriumsvalidität: 1. **Übereinstimmungsvalidität (Concurrent Validity)**: Hierbei wird der Test mit einem Kriterium verglichen, das zur gleichen Zeit gemessen wird. Ein Beispiel wäre die Korrelation eines neuen Intelligenztests mit einem bereits etablierten Intelligenztest. 2. **Prognostische Validität (Predictive Validity)**: Hierbei wird der Test mit einem Kriterium verglichen, das in der Zukunft gemessen wird. Ein Beispiel wäre die Korrelation eines Einstellungstests mit der späteren Arbeitsleistung der getesteten Personen. Kriteriumsvalidität ist wichtig, um sicherzustellen, dass ein Test tatsächlich das misst, was er zu messen vorgibt, und dass die Ergebnisse praktisch relevant und nützlich sind.