1 Frage zu Parallelverarbeitung

Parallelverarbeitung bezieht sich auf die gleichzeitige Ausführung mehrerer Berechnungen oder Prozesse, um die Effizienz und Geschwindigkeit der Datenverarbeitung zu erhöhen. Dies kann auf verschiedenen Ebenen geschehen, einschließlich: 1. **Hardware-Ebene**: Verwendung von Mehrkernprozessoren oder mehreren Prozessoren in einem System. 2. **Software-Ebene**: Implementierung von Algorithmen, die Aufgaben in kleinere, unabhängige Teile zerlegen, die parallel ausgeführt werden können. Einige gängige Modelle und Techniken der Parallelverarbeitung sind: - **Multithreading**: Mehrere Threads innerhalb eines Prozesses werden parallel ausgeführt. - **Multiprocessing**: Mehrere Prozesse werden parallel auf verschiedenen Prozessoren oder Kernen ausgeführt. - **Distributed Computing**: Aufgaben werden auf mehrere Computer in einem Netzwerk verteilt. Parallelverarbeitung wird häufig in Bereichen wie wissenschaftlicher Berechnung, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Echtzeitsystemen eingesetzt, um die Leistung zu maximieren und die Verarbeitungszeit zu minimieren.