1 Frage zu R-paket

Um Konfidenzintervalle in Abhängigkeit von Gruppen im R-Paket `lavaan` zu filtern, kannst du die Funktion `parameterEstimates()` verwenden, die die Schätzungen und Konfidenzintervalle für die Parameter eines `lavaan`-Modells zurückgibt. Hier ist ein Beispiel, wie du dies tun kannst: 1. **Modell spezifizieren und anpassen**: Zuerst musst du ein Modell spezifizieren und anpassen, das Gruppenvergleiche ermöglicht. 2. **Parameter schätzen und Konfidenzintervalle extrahieren**: Verwende `parameterEstimates()` mit dem Argument `standardized = TRUE` und `ci = TRUE`, um die Konfidenzintervalle zu erhalten. 3. **Filtern nach Gruppen**: Filtere die Ergebnisse nach der gewünschten Gruppe. Hier ist ein Beispielcode: ```r # Lade das lavaan Paket library(lavaan) # Beispiel-Datensatz laden data("HolzingerSwineford1939") # Modell spezifizieren model <- ' visual =~ x1 + x2 + x3 textual =~ x4 + x5 + x6 speed =~ x7 + x8 + x9 ' # Modell anpassen mit Gruppenvergleich (z.B. nach Schule) fit <- sem(model, data = HolzingerSwineford1939, group = "school") # Parameter schätzen und Konfidenzintervalle extrahieren estimates <- parameterEstimates(fit, standardized = TRUE, ci = TRUE) # Ergebnisse für eine bestimmte Gruppe filtern (z.B. Gruppe 1) group1_estimates <- subset(estimates, group == 1) # Ergebnisse anzeigen print(group1_estimates) ``` In diesem Beispiel wird das `HolzingerSwineford1939`-Dataset verwendet, und das Modell wird für zwei Gruppen (Schulen) angepasst. Die `parameterEstimates()`-Funktion wird verwendet, um die Schätzungen und Konfidenzintervalle zu extrahieren, und die Ergebnisse werden für die erste Gruppe gefiltert. Weitere Informationen findest du in der [lavaan-Dokumentation](https://lavaan.ugent.be/tutorial/groups.html).