2 Fragen zu Regressionskoeffizienten

Die Summe der standardisierten Regressionskoeffizienten in einem Regressionsmodell kann theoretisch nicht höher als 1 oder niedriger als -1 sein. Dies liegt daran, dass die standardisierten Koeffizienten die relative Stärke der Beziehung zwischen den unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen darstellen, wobei sie auf eine gemeinsame Skala normiert sind. In der Praxis kann die Summe der standardisierten Koeffizienten jedoch auch Werte annehmen, die nicht genau 1 oder -1 sind, da sie die individuellen Beiträge der Variablen zur Erklärung der Varianz in der abhängigen Variablen widerspiegeln.

Nicht standardisierte Regressionskoeffizienten sind Zahlen, die in einer Regressionsanalyse verwendet werden, um die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variable und einer abhängigen Variable zu beschreiben. Sie zeigen, wie stark sich die abhängige Variable ändert, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit ändert, während alle anderen Variablen konstant gehalten werden. Zum Beispiel, wenn du eine Regressionsanalyse durchführst, um den Einfluss der Anzahl der Lernstunden (unabhängige Variable) auf die Testergebnisse (abhängige Variable) zu untersuchen, könnte ein nicht standardisierter Regressionskoeffizient von 2 bedeuten, dass jede zusätzliche Lernstunde die Testergebnisse um 2 Punkte erhöht. Diese Koeffizienten sind "nicht standardisiert", weil sie in den ursprünglichen Einheiten der Variablen ausgedrückt werden (z.B. Stunden und Punkte) und nicht in standardisierten Einheiten wie Standardabweichungen.