1 Frage zu Rmse

RMSE steht für "Root Mean Square Error" (Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers). Es ist ein Maß für die Genauigkeit eines Modells, das die Differenz zwischen den vorhergesagten Werten und den tatsächlichen Werten quantifiziert. RMSE wird häufig in der Statistik und im maschinellen Lernen verwendet, um die Leistung von Regressionsmodellen zu bewerten. Die Berechnung erfolgt in mehreren Schritten: 1. Berechne die Differenz zwischen den vorhergesagten Werten und den tatsächlichen Werten. 2. Quadriere jede dieser Differenzen. 3. Berechne den Durchschnitt dieser quadrierten Differenzen. 4. Ziehe die Quadratwurzel des Durchschnitts. Ein niedriger RMSE-Wert deutet auf eine bessere Modellanpassung hin, während ein höherer Wert auf größere Abweichungen zwischen den Vorhersagen und den tatsächlichen Werten hinweist.