1 Frage zu Wärmelistung

Um mit GeoPandas eine Farbskala zu erstellen, die die Wärmelistung an bestimmten Koordinaten darstellt, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Daten vorbereiten**: Stelle sicher, dass du ein GeoDataFrame hast, das die Koordinaten und die entsprechenden Wärmelistungen enthält. 2. **Farbskala definieren**: Du kannst eine Farbskala mit Matplotlib erstellen. Eine gängige Methode ist die Verwendung von `plt.cm` für Farbpaletten. 3. **Plotten**: Verwende die `plot`-Methode von GeoPandas und übergebe die Farbskala basierend auf den Wärmelistungen. Hier ist ein einfaches Beispiel: ```python import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Beispiel GeoDataFrame erstellen data = { 'geometry': [Point(1, 1), Point(2, 2), Point(3, 3)], 'waermelistung': [10, 20, 30] } gdf = gpd.GeoDataFrame(data, crs="EPSG:4326") # Farbskala erstellen norm = plt.Normalize(gdf['waermelistung'].min(), gdf['waermelistung'].max()) cmap = plt.cm.viridis # oder eine andere Farbpalette # Plotten fig, ax = plt.subplots() gdf.plot(column='waermelistung', cmap=cmap, norm=norm, ax=ax, legend=True) # Farbskala hinzufügen sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm) sm.set_array([]) cbar = plt.colorbar(sm) cbar.set_label('Wärmelsitung') plt.show() ``` In diesem Beispiel wird eine einfache Farbskala erstellt, die die Wärmelistung an den angegebenen Koordinaten darstellt. Du kannst die Farbpalette und die Normalisierung anpassen, um die Darstellung zu optimieren.