Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Um ein Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 zu 15 zu finden, betrachten wir die Gesamtzahl der Kugeln und die möglichen Kombinationen beim Ziehen 2 Kugeln. Insgesamt gibt es 10 Kugeln (5 blaue, 3 rote und 2 gelbe). Die Anzahl der Möglichkeiten, 2 Kugeln aus 10 zu ziehen, wird durch die Kombinationen berechnet: \[ \text{Anzahl der Kombinationen} = \binom{10}{2} = \frac{10 \times 9}{2 \times 1} = 45 \] Um ein Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 zu 15 zu finden, suchen wir eine Kombination, die 3 von 45 möglichen Kombinationen entspricht, da \( \frac{3}{45} = \frac{1}{15} \). Ein mögliches Ereignis könnte sein, dass genau 2 rote Kugeln gezogen werden. Die Anzahl der Möglichkeiten, 2 rote Kugeln aus 3 zu ziehen, ist: \[ \binom{3}{2} = 3 \] Somit ist das Ereignis "Ziehen von 2 roten Kugeln" ein Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 zu 15.
Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Um zu überprüfen, ob ein Zahlenpaar (x, y) eine Lösung der linearen Gleichung 7x + 8y = 2 ist, setzt du die Werte von x und y in die Gleichung ein und prüfst, ob die Gleichung erf&... [mehr]
Um 2,5 Meter pro Sekunde in Kilometer pro Stunde umzurechnen, kannst du die folgende Formel verwenden: \[ \text{Geschwindigkeit in km/h} = \text{Geschwindigkeit in m/s} \times 3{,}6 \] Also: \[ 2{,... [mehr]
Das arithmetische Mittel, auch Durchschnitt genannt, ist eine Maßzahl der zentralen Tendenz in der Statistik. Es wird berechnet, indem man die Summe aller Werte einer Datenreihe durch die Anzahl... [mehr]
Der Median ist ein statistisches Maß, das den Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe darstellt. Das bedeutet, dass 50% der Datenwerte kleiner und 50% größer als der Median sind... [mehr]
Die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi sind: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 5058223... [mehr]
Die ersten 10.000 Stellen von Pi sind zu umfangreich, um sie hier vollständig aufzulisten. Du kannst sie jedoch auf spezialisierten Webseiten finden, wie zum Beispiel auf [piday.org](https://www.... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 50... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen der Zahl Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 09384460... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3.1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 505... [mehr]