Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Um die Häufungspunkte der Menge \( \left\{ \frac{1}{n} + \frac{2}{m} : m, n \in \mathbb{N} \right\} \) zu bestimmen, betrachten wir die Ausdrücke \( \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \) für natürliche Zahlen \( m \) und \( n \). 1. **Untersuchung der Grenzwerte:** - Wenn \( n \to \infty \), dann \( \frac{1}{n} \to 0 \). - Wenn \( m \to \infty \), dann \( \frac{2}{m} \to 0 \). Daraus folgt, dass \( \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \to 0 \), wenn sowohl \( n \) als auch \( m \) gegen unendlich gehen. 2. **Häufungspunkte:** - Ein Häufungspunkt einer Menge ist ein Punkt, in dessen Umgebung unendlich viele Elemente der Menge liegen. - Da \( \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \) beliebig klein werden kann, aber nie genau 0 erreicht, ist 0 ein Häufungspunkt. 3. **Weitere mögliche Häufungspunkte:** - Betrachten wir die Menge genauer: Für jedes feste \( n \) und \( m \), ist \( \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \) ein positiver Wert. - Da \( \frac{1}{n} \) und \( \frac{2}{m} \) beide gegen 0 konvergieren, können wir jede positive Zahl \( x \) als Summe von zwei positiven Zahlen \( \frac{1}{n} \) und \( \frac{2}{m} \) darstellen, die gegen 0 gehen. 4. **Beweis der Häufungspunkte:** - Sei \( x \) ein beliebiger positiver Wert. Wir können \( x \) als \( x = \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \) für geeignete \( n \) und \( m \) schreiben. - Für jede positive Zahl \( x \), wähle \( n \) und \( m \) so, dass \( \frac{1}{n} \approx x/2 \) und \( \frac{2}{m} \approx x/2 \). Da \( n \) und \( m \) natürliche Zahlen sind, können wir \( n \) und \( m \) so wählen, dass \( \frac{1}{n} + \frac{2}{m} \) beliebig nahe an \( x \) kommt. Daraus folgt, dass jede positive Zahl ein Häufungspunkt der Menge ist. **Zusammenfassung:** Die Menge \( \left\{ \frac{1}{n} + \frac{2}{m} : m, n \in \mathbb{N} \right\} \) hat als Häufungspunkte alle positiven reellen Zahlen.
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Um zu überprüfen, ob ein Zahlenpaar (x, y) eine Lösung der linearen Gleichung 7x + 8y = 2 ist, setzt du die Werte von x und y in die Gleichung ein und prüfst, ob die Gleichung erf&... [mehr]
Um 2,5 Meter pro Sekunde in Kilometer pro Stunde umzurechnen, kannst du die folgende Formel verwenden: \[ \text{Geschwindigkeit in km/h} = \text{Geschwindigkeit in m/s} \times 3{,}6 \] Also: \[ 2{,... [mehr]
Das arithmetische Mittel, auch Durchschnitt genannt, ist eine Maßzahl der zentralen Tendenz in der Statistik. Es wird berechnet, indem man die Summe aller Werte einer Datenreihe durch die Anzahl... [mehr]
Der Median ist ein statistisches Maß, das den Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe darstellt. Das bedeutet, dass 50% der Datenwerte kleiner und 50% größer als der Median sind... [mehr]
Die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi sind: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 5058223... [mehr]
Die ersten 10.000 Stellen von Pi sind zu umfangreich, um sie hier vollständig aufzulisten. Du kannst sie jedoch auf spezialisierten Webseiten finden, wie zum Beispiel auf [piday.org](https://www.... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 50... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen der Zahl Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 09384460... [mehr]
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