Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Die klassische Wahrscheinlichkeit ist ein Konzept aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, das auf der Annahme basiert, dass alle möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperiments gleich wahrscheinlich sind. Sie wird oft in Situationen verwendet, in denen es eine endliche Anzahl von gleich wahrscheinlichen Ergebnissen gibt, wie zum Beispiel beim Werfen eines fairen Würfels oder beim Ziehen einer Karte aus einem gut gemischten Kartenspiel. Die klassische Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses \( E \) wird berechnet, indem die Anzahl der günstigen Ergebnisse \( n(E) \) durch die Gesamtanzahl der möglichen Ergebnisse \( n(S) \) geteilt wird: \[ P(E) = \frac{n(E)}{n(S)} \] Zum Beispiel, wenn du die Wahrscheinlichkeit berechnen möchtest, eine "6" beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels zu erhalten, gibt es nur ein günstiges Ergebnis (die "6") und insgesamt sechs mögliche Ergebnisse (1, 2, 3, 4, 5, 6). Daher ist die Wahrscheinlichkeit: \[ P(\text{6}) = \frac{1}{6} \] Dieses Konzept ist besonders nützlich in einfachen, gut definierten Situationen, in denen alle möglichen Ergebnisse bekannt und gleich wahrscheinlich sind.
Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Um zu überprüfen, ob ein Zahlenpaar (x, y) eine Lösung der linearen Gleichung 7x + 8y = 2 ist, setzt du die Werte von x und y in die Gleichung ein und prüfst, ob die Gleichung erf&... [mehr]
Um 2,5 Meter pro Sekunde in Kilometer pro Stunde umzurechnen, kannst du die folgende Formel verwenden: \[ \text{Geschwindigkeit in km/h} = \text{Geschwindigkeit in m/s} \times 3{,}6 \] Also: \[ 2{,... [mehr]
Die Wahrscheinlichkeit, dass Borussia Dortmund die Champions League gewinnt, hängt von vielen Faktoren ab, wie der aktuellen Form der Mannschaft, Verletzungen, Gegnern und anderen unvorhersehbare... [mehr]
Das arithmetische Mittel, auch Durchschnitt genannt, ist eine Maßzahl der zentralen Tendenz in der Statistik. Es wird berechnet, indem man die Summe aller Werte einer Datenreihe durch die Anzahl... [mehr]
Der Median ist ein statistisches Maß, das den Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe darstellt. Das bedeutet, dass 50% der Datenwerte kleiner und 50% größer als der Median sind... [mehr]
Die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi sind: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 5058223... [mehr]
Die ersten 10.000 Stellen von Pi sind zu umfangreich, um sie hier vollständig aufzulisten. Du kannst sie jedoch auf spezialisierten Webseiten finden, wie zum Beispiel auf [piday.org](https://www.... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 50... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen der Zahl Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 09384460... [mehr]