Was sind Nachteile eines gleitenden Mittelwertes?

Ein gleitender Mittelwert (auch gleitender Durchschnitt) hat einige Nachteile:

. **Verzögerung**: Da der gleende Mittelwert auf Daten basiert, reag er verzögert auf aktuelle Veränderungen. Dies dazu führen, dass Trends oder Wendepunkte den Daten erst spät erkannt werden.

2.Glättung von**: Während der gleitende Mittelwert hilft kurzfristige Schwankungen glätten, kann er auch wichtige Spitzen oderreißer in den Daten übersehen, die von Bedeutung sind.

. **Datenverlust** Bei der Berechnung eines gleitenden Mittels über eine bestimmte Periode gehen die äl Datenpunkte verloren, was zu einem Verlust an Informationen führen kann.

. **Anfigkeit für Ausreißer**: Obwohl der gleitende Mittelwert kurzfristige Schwankungen glet, kann er dennoch durch extreme Ausreißer beeinflusst werden, insbesondere wenn diese innerhalb deschnungszeitraums liegen.

5. **Komplexität bei der Auswahl der Periode**: Die Wahl der richtigen Periode für den gleitenden Mittelwert ist entscheidend. zu kurze Periode kann zu einem zu volatilen Durchschnitt führen, während eine zu lange Periode wichtige kurzfristige Trends verschleiern kann.

6.Nicht geeignet für nicht-stationäre Daten**: Gleitende Mittelwerte setzen voraus, dass die Daten stationär sind (d.h., ihre statistischen Eigenschaften ändern sich nicht über die Zeit). Bei nicht-stationären Daten können gleitende Mittelwerte irreführend sein.

Diese Nachteile sollten bei der Anwendung von gleitenden Mittelwerten in der Datenanalyse und -prognose berücksichtigt werden.