Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Beim Ziehen mit Zurücklegen aus einer Urne handelt es sich um ein klassisches Beispiel für ein Zufallsexperiment in der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Hier ist eine Erklärung: 1. **Urne und Kugeln**: Stell dir eine Urne vor, die eine bestimmte Anzahl von Kugeln enthält. Jede Kugel hat eine bestimmte Farbe oder Nummer. 2. **Ziehen**: Du ziehst eine Kugel aus der Urne. 3. **Zurücklegen**: Nachdem du die Kugel gezogen hast, legst du sie wieder zurück in die Urne, bevor du eine weitere Kugel ziehst. 4. **Unabhängigkeit der Ziehungen**: Da die Kugel nach jedem Ziehen zurückgelegt wird, bleibt die Zusammensetzung der Urne unverändert. Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Kugel zu ziehen, bei jedem Ziehen gleich bleibt. Beispiel: - Angenommen, die Urne enthält 3 rote und 2 blaue Kugeln. - Die Wahrscheinlichkeit, eine rote Kugel zu ziehen, ist 3/5 (60%), und die Wahrscheinlichkeit, eine blaue Kugel zu ziehen, ist 2/5 (40%). - Wenn du eine Kugel ziehst und sie zurücklegst, bleibt die Wahrscheinlichkeit für die nächste Ziehung dieselbe: 3/5 für rot und 2/5 für blau. Dieses Verfahren wird oft verwendet, um unabhängige Zufallsereignisse zu modellieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit jedes Ereignisses konstant bleibt.
Ein Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable ist die Anzahl der Augen, die beim Werfen eines fairen sechsseitigen Würfels erscheinen. Diese Zufallsvariable kann die Werte 1, 2, 3, 4, 5 ode... [mehr]
Um zu überprüfen, ob ein Zahlenpaar (x, y) eine Lösung der linearen Gleichung 7x + 8y = 2 ist, setzt du die Werte von x und y in die Gleichung ein und prüfst, ob die Gleichung erf&... [mehr]
Um 2,5 Meter pro Sekunde in Kilometer pro Stunde umzurechnen, kannst du die folgende Formel verwenden: \[ \text{Geschwindigkeit in km/h} = \text{Geschwindigkeit in m/s} \times 3{,}6 \] Also: \[ 2{,... [mehr]
Das arithmetische Mittel, auch Durchschnitt genannt, ist eine Maßzahl der zentralen Tendenz in der Statistik. Es wird berechnet, indem man die Summe aller Werte einer Datenreihe durch die Anzahl... [mehr]
Der Median ist ein statistisches Maß, das den Wert in der Mitte einer geordneten Datenreihe darstellt. Das bedeutet, dass 50% der Datenwerte kleiner und 50% größer als der Median sind... [mehr]
Die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi sind: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 5058223... [mehr]
Die ersten 10.000 Stellen von Pi sind zu umfangreich, um sie hier vollständig aufzulisten. Du kannst sie jedoch auf spezialisierten Webseiten finden, wie zum Beispiel auf [piday.org](https://www.... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 50... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen der Zahl Pi: 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 09384460... [mehr]
Hier sind die ersten 1000 Nachkommastellen von Pi: 3.1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679 8214808651 3282306647 0938446095 505... [mehr]