Wie kann ich in Python-Pandas verschiedene Werte einer Spalte gruppieren, z.B. alles <x zu einer Gruppe und alles >x zu einer anderen?

In Python mit Pandas kannst du die `cut`-Funktion verwenden, um eine Spalte in verschiedene Gruppen zu unterteilen. Hier ist ein Beispiel, wie du Werte einer Spalte in zwei Gruppen unterteilen kannst: alles kleiner als `x` und alles größer oder gleich `x`.

```python
import pandas as pd

# Beispiel-Datenrahmen
data = {'Werte': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# Schwellenwert
x = 5

# Neue Spalte mit Gruppen
df['Gruppe'] = pd.cut(df['Werte'], bins=[-float('inf'), x, float('inf')], labels=['<x', '>=x'])

print(df)
```

In diesem Beispiel wird die Spalte `Werte` in zwei Gruppen unterteilt: eine Gruppe für Werte kleiner als `x` (`<x`) und eine Gruppe für Werte größer oder gleich `x` (`>=x`). Die `cut`-Funktion erstellt eine neue Spalte `Gruppe`, die die Gruppenzugehörigkeit jedes Wertes anzeigt.