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In Python können Matrizen auf verschiedene Arten programmiert werden. Eine der gebräuchlichsten Methoden ist die Verwendung der Bibliothek `numpy`, die speziell für numerische Berechnungen entwickelt wurde. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie man Matrizen mit `numpy` erstellt und manipuliert: 1. Installiere `numpy`, falls es noch nicht installiert ist: ```bash pip install numpy ``` 2. Erstelle und manipuliere Matrizen mit `numpy`: ```python import numpy as np # Erstellen einer 2x2-Matrix matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print("Matrix:") print(matrix) # Matrix-Addition matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) result_add = matrix + matrix2 print("Matrix Addition:") print(result_add) # Matrix-Multiplikation result_mul = np.dot(matrix, matrix2) print("Matrix Multiplikation:") print(result_mul) # Transponieren der Matrix transposed = np.transpose(matrix) print("Transponierte Matrix:") print(transposed) ``` In diesem Beispiel wird `numpy` verwendet, um eine 2x2-Matrix zu erstellen, zwei Matrizen zu addieren, eine Matrixmultiplikation durchzuführen und eine Matrix zu transponieren. `numpy` bietet viele weitere Funktionen zur Arbeit mit Matrizen und ist sehr leistungsfähig für numerische Berechnungen. Weitere Informationen findest du in der [numpy-Dokumentation](https://numpy.org/doc/).
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In der objektorientierten Programmierung sind Attribute in einer Klasse die Variablen, die den Zustand eines Objekts beschreiben. Sie können verschiedene Typen haben, wie z.B. primitive Datentype... [mehr]
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