Wie berechnet man 95% Konfidenzintervalle?

Antwort

Um ein 95%-Konfidenzintervall zu berechnen, folge diesen Schritten: 1. **Stichprobe erheben**: Sammle eine Stichprobe aus der Population und berechne den Stichprobenmittelwert (\(\bar{x}\)) und die Standardabweichung (\(s\)). 2. **Stichprobengröße bestimmen**: Bestimme die Größe der Stichprobe (\(n\)). 3. **Standardfehler berechnen**: Berechne den Standardfehler des Mittelwerts (\(SE\)) mit der Formel: \[ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} \] 4. **Z-Wert oder t-Wert bestimmen**: Für große Stichproben (n > 30) kann der Z-Wert aus der Standardnormalverteilung verwendet werden, der für ein 95%-Konfidenzintervall etwa 1,96 beträgt. Für kleinere Stichproben sollte der t-Wert aus der t-Verteilung verwendet werden, der von der Stichprobengröße abhängt. 5. **Konfidenzintervall berechnen**: Berechne das Konfidenzintervall mit der Formel: \[ \bar{x} \pm (Z \text{ oder } t) \times SE \] Das ergibt: \[ \left( \bar{x} - (Z \text{ oder } t) \times SE, \bar{x} + (Z \text{ oder } t) \times SE \right) \] **Beispiel**: Angenommen, du hast eine Stichprobe von 50 Personen mit einem Mittelwert von 100 und einer Standardabweichung von 15. 1. \(\bar{x} = 100\) 2. \(s = 15\) 3. \(n = 50\) 4. \(SE = \frac{15}{\sqrt{50}} \approx 2.12\) 5. Für \(n > 30\) verwenden wir den Z-Wert von 1.96. Das Konfidenzintervall ist: \[ 100 \pm 1.96 \times 2.12 \] \[ 100 \pm 4.15 \] \[ (95.85, 104.15) \] Das 95%-Konfidenzintervall liegt also zwischen 95.85 und 104.15.

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