Wie passe ich den Schätzer bei Pfadmodellen in R lavaan in MLMVS an?

Um den Schätzer bei Pfadmodellen in R mit dem `lavaan`-Paket aufVS (Maximum Likelihood Mean and Variance Adjusted) anzupassen, kannst du die `estimator`-Option in der `lavaan`-Funktion verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst:

```R
library(lavaan)

# Beispielmodell
model <- '
# Pfadmodell-Spezifikation
y ~ x1 + x2
x1 ~ x2
'

# Beispiel-Datensatz
data <- data.frame(
y = rnorm(100),
x1 = rnorm(100),
x2 = rnorm(100)
)

# Modellanpassung mit MLMVS-Schätzer
fit <- sem(model, data = data, estimator = "MLMVS")

# Zusammenfassung der Ergebnisse
summary(fit, fit.measures = TRUE, standardized = TRUE)
```

In diesem Beispiel wird ein einfaches Pfadmodell spezifiziert und an einen Beispiel-Datensatz angepasst. Der `estimator`-Parameter wird auf "MLMVS" gesetzt, um den Maximum Likelihood Mean and Variance Adjusted Schätzer zu verwenden. Die `summary`-Funktion gibt eine Zusammenfassung der Ergebnisse aus, einschließlich der Anpassungsmaße und standardisierten Parameter.

Weitere Informationen findest du in der [lavaan-Dokumentation](https://lavaan.ugent.be/tutorial/est.html).