Was sind unabhängige und abhängige Stichproben? Nenne je zwei Beispiele?

Unabhängige und abhängige Stichproben sind zwei grundlegende Konzepte in der Statistik, die sich auf die Beziehung zwischen den Gruppen von Daten beziehen, die verglichen werden.

**Unabhängige Stichproben:**
Unabhängige Stichproben bestehen aus zwei oder mehr Gruppen, die voneinander unabhängig sind. Das bedeutet, dass die Datenpunkte in einer Gruppe keinen Einfluss auf die Datenpunkte in der anderen Gruppe haben.

*Beispiele:*
1. **Vergleich von Blutdruckwerten zwischen zwei verschiedenen Gruppen von Personen:** Eine Gruppe könnte aus Personen bestehen, die ein bestimmtes Medikament einnehmen, und die andere Gruppe aus Personen, die ein Placebo einnehmen.
2. **Vergleich der Testergebnisse von Schülern aus zwei verschiedenen Schulen:** Die Schüler der einen Schule haben keinen Einfluss auf die Testergebnisse der Schüler der anderen Schule.

**Abhängige Stichproben:**
Abhängige Stichproben bestehen aus Gruppen, bei denen die Datenpunkte in einer Gruppe mit den Datenpunkten in der anderen Gruppe verbunden sind. Dies tritt häufig bei Messungen vor und nach einer Intervention oder bei gepaarten Daten auf.

*Beispiele:*
1. **Vorher-Nachher-Messungen bei denselben Personen:** Zum Beispiel die Messung des Cholesterinspiegels bei denselben Personen vor und nach einer Diät.
2. **Vergleich von Testergebnissen bei Zwillingen:** Wenn man die Testergebnisse von Zwillingen vergleicht, sind die Datenpunkte der Zwillinge miteinander verbunden, da sie genetisch und oft auch umweltbedingt ähnliche Voraussetzungen haben.

Diese Unterscheidung ist wichtig, da sie die Wahl der statistischen Tests beeinflusst, die zur Analyse der Daten verwendet werden.