Die Maximum-Likelihood-Funktion wird häufig logarithmiert, um die Berechnungen zu vereinfachen und numerische Stabilität zu gewährleisten. Hier sind die Hauptgründe dafür: 1.... [mehr]
Ein Pearson-Korrelationskoeffizient von -0,923 zeigt eine sehr starke negative Korrelation zwischen den beiden untersuchten Variablen an. Das bedeutet, dass, wenn eine Variable steigt, die andere tendenziell sinkt. Der Wert liegt zwischen -1 und , wobei -1 perfekte negative Korrelation und 1 eine perfekte positive Korrelation darstellt. Ein Wert von -0,923 deutet darauf hin, dass es eine signifikante inverse Beziehung zwischen den Variablen gibt. Es ist wichtig, auch die statistische Signifikanz dieser Korrelation zu überprüfen, um zu bestimmen, ob das Ergebnis nicht zufällig ist.
Die Maximum-Likelihood-Funktion wird häufig logarithmiert, um die Berechnungen zu vereinfachen und numerische Stabilität zu gewährleisten. Hier sind die Hauptgründe dafür: 1.... [mehr]
Ja, die Aussage stimmt. Bei einem zweiseitigen Test wird die Power in der Regel kleiner im Vergleich zu einem einseitigen Test. Das liegt daran, dass die Signifikanzniveau (z.B. 5%) bei einem zweiseit... [mehr]
Nein, die Aussage stimmt nicht. Wenn du den Alpha-Fehler (die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler 1. Art zu begehen) vergrößerst, erhöht sich in der Regel die Power eines statistischen Te... [mehr]
Nein, die Aussage stimmt nicht. Beim klassischen Hypothesentesten gibt es zwei Arten von Fehlern, die auftreten können: 1. **Fehler 1. Art (Alpha-Fehler)**: Dies tritt auf, wenn die Nullhypothes... [mehr]
Ja, das stimmt. Die Z-Verteilung, auch bekannt als Standardnormalverteilung, basiert auf der Normalverteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1. Sie benötigt keine Fre... [mehr]
Ja, die Aussage stimmt. Die Z-Verteilung, auch Standardnormalverteilung genannt, ist unabhängig von der Stichprobengröße. Sie basiert auf der Annahme, dass die zugrunde liegende Vertei... [mehr]
Ja, das stimmt. Der empirische Alpha-Fehler, auch bekannt als Signifikanzniveau, gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die erhobenen Daten (oder extremer) beobachtet werden, wenn die Nullhypothese (H0)... [mehr]
Eine Regression ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Ziel... [mehr]
Eine Vierfeldertafel ist ein statistisches Werkzeug, das häufig verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zu analysieren. Sie besteht aus vier Feldern, die die Hä... [mehr]
SPSS berechnet die Standardabweichung basierend auf der Stichprobe oder der Grundgesamtheit, je nachdem, welche Option du auswählst. Standardmäßig verwendet SPSS die Formel für di... [mehr]