Wie berechnet man Varianzen?

Antwort

Die Varianz ist ein Maß für die Streuung oder Variabilität einer Datenmenge. Sie wird in zwei Hauptformen berechnet: für eine Stichprobe und für eine Grundgesamtheit. Hier sind die Schritte zur Berechnung der Varianz für beide Fälle: 1. **Varianz einer Grundgesamtheit (σ²)**: - Berechne den Mittelwert (μ) der Daten: \[ \mu = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} x_i \] - Berechne die Abweichungen der einzelnen Datenpunkte vom Mittelwert, quadriere diese Abweichungen und summiere sie: \[ \text{Summe quadrierten Abweichungen} = \sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2 \] - Teile die Summe der quadrierten Abweichungen durch die Anzahl der Datenpunkte (N): \[ \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2 \] 2. **Varianz einer Stichprobe (s²)**: - Berechne den Mittelwert (x̄) der Stichprobe: \[ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \] - Berechne die Abweichungen der einzelnen Datenpunkte vom Mittelwert, quadriere diese Abweichungen und summiere sie: \[ \text{Summe der quadrierten Abweichungen} = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \] - Teile die Summe der quadrierten Abweichungen durch die Anzahl der Datenpunkte minus eins (n-1): \[ s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \] Der Unterschied zwischen den beiden Berechnungen liegt darin, dass bei der Varianz der Grundgesamtheit durch N und bei der Varianz der Stichprobe durch n-1 geteilt wird, um eine Verzerrung zu vermeiden.

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