Welche Technologie ermöglicht Echtzeit-KI-Anwendungen, um Smartphones oder IoT-Geräte dabei zu unterstützen, Datenschutz und Geschwindigkeit zu verbessern?

Die Technologie, die Echtzeit-KI-Anwendungen ermöglicht und dabei sowohl den Datenschutz als auch die Geschwindigkeit verbessert, ist das sogenannte "Edge Computing". Beim Edge Computing werden Datenverarbeitungsaufgaben direkt auf den Geräten (wie Smartphones oder IoT-Geräten) oder in deren unmittelbarer Nähe durchgeführt, anstatt die Daten zur Verarbeitung an zentrale Server zu senden.

Durch die Verarbeitung der Daten am "Rand" des Netzwerks (also direkt auf den Geräten) können folgende Vorteile erzielt werden:

1. **Datenschutz**: Da die Daten nicht an zentrale Server gesendet werden müssen, bleiben sie lokal auf dem Gerät, was das Risiko von Datenschutzverletzungen verringert.
2. **Geschwindigkeit**: Die Verarbeitung vor Ort reduziert die Latenzzeiten erheblich, da die Daten nicht über weite Strecken übertragen werden müssen. Dies führt zu schnelleren Reaktionszeiten und einer besseren Benutzererfahrung.

Ein Beispiel für eine solche Technologie ist die Verwendung von spezialisierten KI-Chips, wie sie in modernen Smartphones und IoT-Geräten zu finden sind. Diese Chips sind darauf ausgelegt, maschinelles Lernen und andere KI-Aufgaben effizient und schnell direkt auf dem Gerät auszuführen.