Wie viele Probanden benötigt eine Studie, damit sie repräsentativ ist?

Antwort

Die Anzahl der Probanden, die eine Studie benötigt, um repräsentativ zu sein, hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die Größe der Gesamtpopulation, das gewünschte Konfidenzniveau, die Fehlermarge und die erwartete Variabilität der Daten. Eine häufig verwendete Formel zur Berechnung der Stichprobengröße ist: \[ n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{E^2} \] Dabei steht: - \( n \) für die benötigte Stichprobengröße, - \( Z \) für den Z-Wert, der dem gewünschten Konfidenzniveau entspricht (z.B. 1,96 für 95% Konfidenz), - \( p \) für die geschätzte Prävalenz oder den Anteil in der Population (oft wird 0,5 verwendet, wenn keine Schätzung vorliegt, da dies die maximale Variabilität darstellt), - \( E \) für die Fehlermarge (z.B. 0,05 für ±5%). Für eine genauere Berechnung und Anpassung an spezifische Studienbedingungen kann es hilfreich sein, statistische Software oder Online-Rechner zu verwenden. Ein Beispiel für einen solchen Rechner ist der "Sample Size Calculator" von Qualtrics: [Qualtrics Sample Size Calculator](https://www.qualtrics.com/blog/calculating-sample-size/).

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