Warum kann man in der quantitativen Forschung nichts 100% beweisen?

Antwort

In der quantitativen Forschung kann man nichts zu 100% beweisen, weil diese Art der Forschung auf statistischen Methoden basiert, die immer eine gewisse Unsicherheit beinhalten. Hier sind einige Gründe dafür: 1. **Stichprobenfehler**: Quantitative Forschung verwendet oft Stichproben, um Rückschlüsse auf eine größere Population zu ziehen. Es besteht immer die Möglichkeit, dass die Stichprobe nicht perfekt repräsentativ ist. 2. **Messfehler**: Messinstrumente und -methoden sind nie vollkommen präzise, was zu Messfehlern führen kann. 3. **Statistische Signifikanz**: Statistische Tests liefern Wahrscheinlichkeiten, keine absoluten Gewissheiten. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber das bedeutet nur, dass es mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht durch Zufall zustande gekommen ist, nicht dass es absolut wahr ist. 4. **Modellannahmen**: Quantitative Analysen basieren oft auf bestimmten Annahmen über die Daten und die zugrunde liegenden Modelle. Wenn diese Annahmen nicht vollständig korrekt sind, können die Ergebnisse verzerrt sein. 5. **Unbekannte Variablen**: Es können immer unbekannte oder unkontrollierte Variablen existieren, die die Ergebnisse beeinflussen. Diese Faktoren führen dazu, dass quantitative Forschungsergebnisse immer mit einer gewissen Unsicherheit behaftet sind und keine absoluten Beweise liefern können.

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